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拉普拉斯变换中的s是什么

By Z.H. Fu
https://fuzihaofzh.github.io/blog/
  今天重新研究了下拉普拉斯变换,很多资料只是给出了其公式,并没有给出其来历,特别是那个$s$的出现显得非常莫名其妙。本文旨在给出拉普拉斯变换的一个直观上的理解,对严谨性不做保证。   我们在研究很多数学问题的时候,特别是一些复杂的问题的时候,无法直接入手,而是将问题分解到许多维度上去,在这些简单的维度去进行处理,因此我们有了泰勒展开,有了幂级数、傅里叶级数,我们将傅里叶技级数再往连续域上推广,又有了傅里叶变换。而拉普拉斯变换,可以从幂级数的概念中推广出来,下面给出其推广过程。 一个函数可以用幂级数的形式表出: $$A(x)=\sum_{i=1}^\infty a_ix^i$$ 我们可以看出,构造一个函数$A(x)$的过程,我们输入了一个序列$\{a_1,a_2,\cdots\}$,输出了一个函数$A(x)$,(这个地方的$x$是输出的函数的自变量,和拉普拉斯变换的定义还稍有不同,我们一会来解决这个问题),其实这个序列可以看成是一个特殊的函数,即自变量只取整数的函数,那么我们将其推广为一般函数会有什么效果?将离散自变量$i$用连续自变量$t$代替,求和推广为积分,我们有: $$A(x)=\int_0^{+\infty} f(t)x^tdt$$ 而在微积分中,我们常常引入自然指数来方便运算,有: $$\begin{aligned}A(x)&=\int_0^{+\infty} f(t)x^tdt\\ &=\int_0^{+\infty} f(t)(e^{\ln x})^tdt \end{aligned}$$ 在这里,我们需要对$x$做一些限定,因为幂级数存在收敛半径的,对于一般的自然界中存在的实际函数(如信号)是不能发散到正无穷的,因此该函数有上界,因而,对于$x\lt 1$的幂级数一定收敛(可以用$\sqrt[n]{a_n}$那个半径判据),即幂级数收敛半径为1,而由于为了避免负的幂带来的困扰,我们要求$x\gt 0$。由于$0\lt x \lt 1$,而$\ln x \in (-\infty,0)$。也就是说,这样我们得到的变换的函数对其自变量的范围有所限制,为$x \in (0,1)$,这当然很不好看,因此我们做一个代换,令 $$-s=\ln x$$ 将$A(x)$用$F(x)$代替,因此原始变为 $$F(x)=\int_0^{+\infty}f(t)e^{-st}dt\quad s \in(0,+\infty)$$ 这正是拉普拉斯变换!   注意了,这里,我们变换后的函数本来是$F(x),x\in(0,1)$,但是,这种形式很难看,在操作时也很麻烦,因此我们做了变量代换,得到了变换后的函数$F(s),s\in(0,+\infty)$两个其实是一回事。将拉普拉斯变换用符号$\mathcal{L}$表示,记作: $$\mathcal{L}(f(t))=F(s)$$

参考文献:
[1] 微分方程公开课.Massachusetts Institute of Technology.Arthur Mattuck