0%

by Z.H. Fu
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在曲面积分中,有向面元 dS=ndS=(dydz,dzdx,dxdy)d\mathbf{S}= \mathbf{n}dS=(dydz,dzdx,dxdy)
那么这个结论的几何意义如何理解?
如图,法向量n\mathbf{n}xx方向上的投影越长,就说明通过yzyz平面的向量越多。也就是说nxn_xdydzdydz有某种对应关系。这个关系就是nxdS=dydzn_xdS=dydz

曲面积分示意图

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拉格朗日方程式理论力学中非常重要的一个方程,它的出现标志着分析力学的诞生,比起传统的牛顿定律来用拉格朗日方程能求解更多的广义坐标系统,且拉格朗日方程能直接导出牛顿运动定律。除此之外,隐藏在这个方程背后的变分思想却更值得我们关注。本文描述了利用变分法推导拉格朗日方程的过程。

拉格朗日方程的出发点是:当一个系统是真实存在的情况下如下泛函JJ取极值亦即δJ=0\delta J=0

J=abF(x,y,y)dxJ=\int_a^bF(x,y,y')dx

在后续的推导过程中,注意到:

  1. 变分运算和微分运算差不多,JJ的变分

δJ=Juiδui\delta J=\frac{\partial J}{\partial u_i}\delta u_i

  1. yy变分的时候,与xx无关。

  2. δ\deltadd可以直接交换顺序,即 δdy=dδy\delta dy=d\delta y

  3. yy的变分满足关系

{δy(a)=0δy(b)=0\begin{cases}\delta y(a)=0\\\delta y(b)=0\end{cases}

因此JJ的变分可表示为:

\begin{align} \delta J&=\int_a^b(F_y\delta y+F_{y'}\delta y')dx \\ &=\int_a^b F_y\delta y dx+\int_a^b F_{y'}\delta y' dx \\ &=\int_a^b F_y\delta y dx+\int_a^b F_{y'}\delta dy \\ &=\int_a^b F_y\delta y dx+ F_{y'}\delta y \big|_a^b - \int_a^b \delta y dF_{y'} \\ &=\int_a^b F_y\delta y dx - \int_a^b \delta y \frac{dF_{y'}}{dx}dx\\ &=\int_a^b (F_y-\frac{dF_{y'}}{dx})\delta y x\end{align}

由变分法基本引理可知,要想让δJ\delta J恒为0,只能是括号里面的项为0即:

FydFydx=0F_y-\frac{dF_{y'}}{dx}=0

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在数分中,我们学习了分部积分公式,而在处理多元微积分问题的时候,我们需要用到它的推广形式。下面先给出公式,随后给出该公式的证明,以及一个特殊情形。最后给出直观的一个解释。

ΩfAdΩ+ΩAfdΩ=SfAdS\int_\Omega f\nabla \cdot \boldsymbol{A} d\Omega+ \int_\Omega \boldsymbol{A} \cdot \nabla f d\Omega=\int_S f \boldsymbol{A}d\boldsymbol{S}

证明如下:

设在空间中,存在向量场B\boldsymbol{B}由高斯公式,有:

ΩBdΩ=SBdS\int_\Omega \nabla\cdot\boldsymbol{B}d\Omega=\int_S \boldsymbol{B} d\boldsymbol{S}

B=fA\boldsymbol{B}=f\boldsymbol{A},带入得:

ΩfAdΩ=SfAdS\int_\Omega \nabla\cdot f\boldsymbol{A}d\Omega=\int_S f\boldsymbol{A} d\boldsymbol{S}

ΩfAdΩ+SAfdΩ=SfAdS\int_\Omega f \nabla\cdot \boldsymbol{A} d\Omega+\int_S \boldsymbol{A} \cdot\nabla f d \Omega=\int_S f\boldsymbol{A} d\boldsymbol{S}

特殊地,只考虑A\boldsymbol{A}的一个分量(设为g),原式变为:

ΩfgdΩ=SfgdSΩgfdΩ\int_\Omega f \nabla g d\Omega=\int_S fgd\boldsymbol{S}-\int_\Omega g\nabla f d\Omega

这个公式让我们看到,分部积分就是将被积函数的求导项和未求导项交换,然后用两个函数(都不求导)在表面上的积分去减它就行。回想起一元函数定积分分部积分公式,最前面写的是f(x)g(x)abf(x)g(x)\big|_a^b的形式,之所以这个地方要用f(b)g(b)f(a)g(a)f(b)g(b)-f(a)g(a),是因为“表面”只有两个点,且法向量方向相反。

天下大事,分久必合,合久必分。这是《三国演义》的开篇之语,更是恰当地概括了中国古代历史形式。总的来看,中国分分合合,而整个民族亦在这种分与合生生不息。那么中国为什么有分分合合?

结论是:一个政权之建立,必有一种与之相应的光明的思想为其支柱。如果这个思想暗淡了,政权的寿命亦必不可久,而分裂之势亦不能避免。
先来看看战国时期,也就是那个人才辈出百花齐放的年代。诸子百家,交相辉映,来向世人解释着我们这个世界。西方人解决了人和物的关系,印度人解决了人和神的关系,而中国人解决了人和人的关系。而诸子百家解释的这个人与人的关系,却稍有不同。要之如下:

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By Z.H. Fu
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这篇文章主要介绍度量张量的起源及它的基本应用。张量是19世纪以来比较伟大的数学发明之一,它的发明伴随着微分几何的提出,为在流形上进行各种运算提供了可能。在这里主要讲解度量张量。首先我们来看一看我们需要解决一个什么问题,然后针对这个问题提出一种新的解决思路,最后讲解度量张量的使用。

一、问题提出

在物理学中,经常使用到内积运算,比如求一个力所做的功,我们有:

W=FSW=\vec{F}\cdot\vec{S}

这个公式很简单,计算的时候将F\vec{F}S\vec{S}的各个分量乘起来再相加即等于内积。但是如果F\vec{F}S\vec{S}定义在其他坐标系(如非正交的坐标系)下,那么直接用各个分量乘起来再相加得出的功就会有所不同!而根据我们的常识,功应该和坐标系的选择无关,也就是说,两个向量的内积是与坐标无关的,我们可以猜想点乘或许在某种情况下不等于内积。那么我们就需要引入一种对内积的新的认识。本文即将讨论如何用点乘在所有坐标系下表示出内积,这种表示中就用到了度量张量。

二、解决思路

为了解决这个问题,我们先引入几个基本概念,首先是爱因斯坦求和约定,其次是克罗内克符号,最后是逆变坐标和协变坐标。

2.1爱因斯坦求和约定

我们定义:
$$a_i b_i=\sum\limits_{i=1}^{n}a_i\cdot b_i$$
$$a_{ij} b_j=\sum\limits_{j=1}^{n}a_{ij}\cdot b_j$$

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终于,在biz.nf上的免费空间挂掉了。作为一个程序员,终于决定将博客搬到github上。等配置完成我会将这个过程记录下来。
在此测试一下效果:

这是一句引用

测试一下LaTeX\LaTeX:

Ωfdω=0\int_\Omega \nabla f d\omega=0

code:

1
2
3
for i in 10:
if a>0:
a = 0

向Wordpress致敬

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